CCIRC · Tema 4. Raonament crític i entrenament

4.1 Pensament crític i cultura general aplicada

Distingeix fets, opinions i hipòtesis, avalua fonts i identifica correlacions, biaixos i generalitzacions abans d'acceptar una conclusió.

Què aprendràs?

  • Diferenciar fet, opinió, hipòtesi, argument i evidència en un text.
  • Valorar la fiabilitat d’una font amb criteris concrets (autoria, mètode, interessos, revisió).
  • Detectar titulars enganyosos, biaixos de mostra i generalitzacions.
  • Distingir correlació de causalitat i formular una pregunta comprovable.
  • Expressar el grau de certesa adequat a les proves disponibles.

Coneixements previs

  • Saber trobar tesi, arguments i objeccions (unitats 1.1 a 1.4 i 2.3).

Teoria

Al model de la convocatòria 2026, el text de comprensió era un article sobre la diferència entre opinió i criteri, i la pregunta 6 demanava definir els dos conceptes amb un exemple de cadascun sobre un mateix tema. Aquest tema et prepara per a aquest tipus d’anàlisi: llegir un text i valorar què s’hi afirma, amb quines proves i amb quina certesa. Els textos de treball són T20 (article sobre dades i opinions) i T21 (comunicació municipal simulada), al final de «Exemples resolts». Totes les dades i fonts d’aquests textos són inventades.

Diferenciar fets, opinions, hipòtesis, arguments i evidències

ConcepteQuè ésExemple
FetEs pot comprovar«L’informe registra 2 h 15 min diàries»
OpinióValoració personal«Els mòbils ens fan perdre el temps»
HipòtesiExplicació encara per comprovar«Potser dormim menys perquè mirem el mòbil»
ArgumentRaó que sosté una tesi«Sense dades, no podem decidir»
EvidènciaProva que avala o desmenteixDades, observació, estudi

Segons els criteris de 2026, una opinió és una hipòtesi circumstancial i descartable; un criteri és una hipòtesi que s’ha verificat amb processos rigorosos.

Fiabilitat i procedència de les fonts d’informació

Una font és més fiable si té autoria clara, mètode explicat, dades públiques i revisió independent, i si no té un interès directe en el resultat. Una font primària recull les dades (un informe); una secundària les comenta (un article). Comprova data, mostra i qui paga.

Titulars enganyosos, biaixos i generalitzacions

Un titular enganyós exagera o deforma una dada («Els joves no dormen» per «El 12 % diu que dorm menys de sis hores»). El biaix de mostra apareix quan qui respon no representa el conjunt (una enquesta en línia sobre l’ús d’internet). El biaix de confirmació és buscar només el que reforça la nostra idea. Una generalització passa d’uns casos a «tots».

Comparar punts de vista i aportar arguments amb fonament

Presenta els dos punts de vista amb proves, no amb adjectius; indica què tenen en comú; i defensa una posició amb un argument verificable. Evita atacar la persona («és un opinador») en lloc de respondre l’argument (fal·làcia ad hominem).

Relacions entre dades, causes, correlacions i conclusions

Dues variables són correlacionades si varien alhora; això no vol dir que una sigui la causa de l’altra. Alternatives: causalitat inversa (és l’efecte qui causa), tercera variable (un altre factor provoca totes dues) o atzar. Per concloure una causa calen més proves (un experiment, un contrast temporal). Imaginem que, en un municipi fictici, les persones que tenen jardí fan més passejades: no vol dir que el jardí en sigui la causa; potser les persones que ja els agrada passejar trien viure en llocs amb jardí (causalitat inversa), o la gent més jove, que passeja més, viu en aquests barris (tercera variable).

Detectar contradiccions i errors cronològics o culturals dins d’un text

Compara dates, quantitats i afirmacions: un text que diu que l’informe és de 2022 i que comenta dades de 2024 té un error cronològic. Un error cultural és una afirmació falsa o impossible, com atribuir una obra a un autor que no la va escriure.

Coneixements de context: societat, educació, salut, ciència, tecnologia, medi ambient i cultura

El teu coneixement del món ajuda a contextualitzar, però no és una prova. Fes servir exemples prudents, contrastats, i indica’n el grau de certesa. No afirmis dades que no pots justificar.

Evitar afirmacions històriques o científiques que no es poden justificar

Una afirmació que no pots contrastar s’ha de matisar o evitar: «Segons l’informe fictici…», «es diu que…», «sembla que…». No presentis una creença com a fet.

Formar criteri propi i expressar el grau de certesa

El grau de certesa s’expressa amb modalitzadors: demostra (alt), indica (mitjà), suggereix o podria (baix). Tria’l segons la mida de la mostra, la qualitat del mètode i les alternatives possibles.

Com es puntua a l'examen (model 2026)

Les preguntes obertes de comprensió (Part 2) puntuen 5 si són correctes i ben formulades, 2,5 si són correctes però hi manca o hi sobra informació o es copia, i 0 si són incorrectes. Una resposta que avalua una font o explica una correlació ha de ser precisa, sintètica i amb paraules pròpies. Comprova els criteris de la convocatòria vigent.

Exemples resolts

Exemple 1 · Classificar tres afirmacions sobre pantalles (T20)

Classifica i digues com es podria comprovar cada afirmació.

  1. «Segons l’informe fictici, les persones adultes passen de mitjana dues hores i quart al dia davant de pantalles.» → fet verificable: té font, població, any i unitat; es comprova amb l’informe i el mètode de l’enquesta.
  2. «Les pantalles ens fan perdre el temps.» → opinió: valoració sense unitat de mesura.
  3. «Potser dormim menys perquè mirem més el mòbil.» → hipòtesi: explicació plausible que cal comprovar (per exemple, comparant el son de grups amb i sense mòbil abans de dormir).
  4. Comprovació: cada afirmació té una forma diferent de verificació o de no-verificació.

Error freqüent

Error habitual: considerar fet una afirmació només perquè s’expressa amb tota seguretat.

Exemple 2 · Debat sobre mobilitat: pregunta comprovable, fonts i contraargument (T21)

Afirmació de l’Ajuntament: «La consulta demostra que els carrils bici fan que la gent pedali més.»

  1. Pregunta comprovable: «Augmenta l’ús de la bici quan s’hi construeix un carril?»
  2. Fonts possibles: comptatges de bicicletes abans i després de la construcció; dades de venda de bicicletes; estudis a municipis comparables.
  3. Contraargument: potser els carrils es van fer als barris on ja es pedalava més (causalitat inversa), o aquests barris són més plans i amb més gent jove (tercera variable).
  4. Dada que falta: l’ús de la bicicleta abans de construir els carrils.
  5. Comprovació: la conclusió prudent és «suggereix una relació», no «demostra una causa».

Error freqüent

Error habitual: acceptar la causalitat perquè «té sentit». Una correlació només suggereix; cal contrastar.

Exemple 3 · Biaix de mostra

Fet: la consulta es va difondre només per xarxes socials i correu electrònic.

  1. Qui hi va respondre més? Persones connectades i amb adreça electrònica.
  2. Qui hi va respondre menys? Més de 70 anys (menys de l’1 %).
  3. Conclusió: les respostes no representen tota la població; hi ha biaix de mostra.
  4. Què caldria? Una mostra aleatòria, amb totes les edats, o la distribució per edats.
  5. Comprovació: el biaix limita què es pot afirmar («entre els qui van respondre…»).

Error freqüent

Error habitual: generalitzar els resultats de la consulta a tot el municipi.

Text T20 per a la pràctica: article periodístic

Text original creat per a aquest curs. L’entitat i les xifres són imaginàries.

Dades i opinions sobre el mòbil: com no confondre-les

1. Sobre els hàbits tecnològics, tothom té una opinió, i això és normal: tots fem servir un telèfon, un ordinador o una consola. El problema comença quan una opinió es diu amb tanta seguretat que sembla una dada. En aquest article defensaré que, davant de qualsevol afirmació sobre tecnologia, convé fer-se dues preguntes abans de creure-la: «es pot comprovar?» i «qui ho diu i amb quines proves?».

2. Comencem pel que es pot comprovar. Segons un informe de l’Observatori Digital de Vilaclara (entitat fictícia; dades simulades), el 2025 la població adulta d’aquell municipi imaginari va dedicar una mitjana de dues hores i quart diàries del temps d’oci a les pantalles. Aquest tipus d’afirmació és verificable: hi ha una font, una població, un any i una unitat de mesura. Es pot discutir com es va fer l’enquesta, però no que la dada tingui una forma comprovable. Això permet a qualsevol lector demanar el document i revisar-ne el mètode.

3. Un segon exemple, també simulat: el mateix informe afegeix que el 60 % dels enquestats creu que dorm menys del que voldria. Convé notar què mesura aquest percentatge: una creença declarada, no el son real. Ens diu què pensen les persones, no quantes hores dormen. Una enquesta de creences és útil, però només per a això. Una dada pot ser verificable i, tanmateix, no respondre exactament la pregunta que ens fem.

4. En canvi, hi ha afirmacions que sonen igual de sòlides i no són comprovables. «Els mòbils han destruït la conversa» o «abans la gent era més feliç» són valoracions: no tenen unitat de mesura ni es poden contrastar. No són inútils: expressen una preocupació, i això és legítim. El problema apareix quan es presenten com si fossin fets i, sobretot, quan se’n deriven decisions.

5. Entre el fet i l’opinió hi ha una categoria intermèdia: la hipòtesi. «Potser dormim menys perquè mirem més el mòbil abans d’anar al llit» és una hipòtesi: té sentit i es podria comprovar, però encara no s’ha comprovat. Qui la presenta com a conclusió fa un salt que les dades no permeten.

6. Sovint la confusió ve d’una font mal valorada. Un titular com «Els joves pateixen una crisi de concentració» pot venir d’un article d’opinió, d’una enquesta d’una empresa que ven aplicacions o d’un estudi acadèmic, i cada origen demana un nivell de confiança diferent. Per saber-ho convé mirar tres coses: qui signa, quines dades aporta i si algú independent les ha revisat. Imaginem dos titulars sobre el mateix tema. El primer diu: «Un informe fictici de l’Observatori Digital de Vilaclara registra una mitjana de dues hores i quart diàries de pantalles». El segon: «Les pantalles ens han robat el temps». El primer es pot discutir amb dades; el segon només es pot compartir o no. No és que el segon no tingui valor com a reflexió, sinó que no és una dada, i qui el llegeix hauria de saber-ho.

7. Algú pot objectar que tanta cautela és excessiva: que la vida quotidiana no permet comprovar cada frase i que l’experiència personal també és una prova. Té raó en part. L’experiència personal és una dada sobre un cas, i serveix per formular preguntes; però no n’hi ha prou per generalitzar. Del fet que a mi em distregui el telèfon no es dedueix que a tothom li passi, ni que passi pel mateix motiu.

8. No es tracta de desconfiar de tothom, sinó de posar cada afirmació al seu lloc: una dada amb font és una dada; una impressió és una impressió; i una hipòtesi és una pregunta que encara es pot comprovar. Quan s’ha fet aquest petit exercici, la conversa sobre la tecnologia guanya claredat, i també una mica de calma.

Text T21 per a la pràctica: comunicació pública simulada

Text original creat per a aquest curs. El municipi, la consulta i totes les dades són inventats.

Consulta sobre mobilitat a Vilaclara (comunicació simulada)

1. L’Ajuntament de Vilaclara, municipi fictici, ha fet durant tres setmanes una consulta en línia sobre mobilitat, anunciada a la pàgina web municipal. Hi han respondut 412 persones, la majoria entre l’1 i el 21 de març. (Totes les dades d’aquest text són inventades.)

2. El 68 % de les persones que han respost diu que va a la feina en cotxe. A més, als barris amb més carrils bici hi ha més ús de la bicicleta: entre els barris amb més de dos quilòmetres de carril per cada mil habitants, el 18 % dels enquestats declara que pedala cada dia; entre els altres, el 6 %.

3. L’Ajuntament en conclou que «la consulta demostra que els carrils bici fan que la gent pedali més».

4. Com a propostes, l’Ajuntament planteja ampliar els carrils bici a tres barris, millorar la freqüència dels autobusos i instal·lar aparcaments per a bicicletes. El cost conjunt de les tres propostes encara no s’ha publicat.

5. L’Ajuntament reconeix que la consulta es va difondre només per xarxes socials i per correu electrònic, i que les persones de més de 70 anys hi han respost molt poc (menys de l’1 %). També admet que no es va preguntar per l’edat ni per la distància fins a la feina. Afegeix que revisarà els resultats amb una nova consulta presencial.

Practica

Respon cada exercici i prem Comprova: veuràs si és correcte i l'explicació. Marca amb «Marca per repassar» el que vulguis tornar a veure.

Exercici 1

Mitjà

Classifica cada afirmació.

«L’informe registra una mitjana de 2 h 15 min diàries de pantalles.»
«Els mòbils han destruït la conversa.»
«Potser dormim menys perquè mirem el mòbil abans d’anar al llit.»
«La consulta demostra que els carrils bici fan pedalar més.»

Exercici 2

Bàsic

Quina de les afirmacions de T20 (és a Exemples resolts) és un fet verificable?

Exercici 3

Bàsic

«Potser els joves dormen menys perquè fan servir més el mòbil» és…

Exercici 4

Mitjà

Per saber quantes hores passen les persones adultes davant de pantalles, quina font és més fiable?

Exercici 5

Mitjà

Un informe diu: «El 80 % dels usuaris està content». Quina dada falta per valorar-ne la fiabilitat?

Exercici 6

Bàsic

Segons una dada, el 12 % dels enquestats dorm menys de sis hores. Quin titular és enganyós?

Exercici 7

Mitjà

A T21, els barris amb més carrils bici tenen més ús de la bicicleta. Quina conclusió és la més prudent?

Exercici 8

Mitjà

Quin dels factors següents podria ser una tercera variable que expliqui alhora els carrils bici i l’ús de la bicicleta?

Exercici 9

Avançat

A T21, l’Ajuntament afirma que «la consulta demostra que els carrils bici fan que la gent pedali més». Escriu un contraargument amb dues raons i indica quina dada falta i quina font caldria.

0 paraules (mínim orientatiu: 50)

Exercici 10

Avançat

Redacta un text de 100 a 150 paraules que defensi que cal contrastar una dada abans de compartir-la. Inclou un exemple d’afirmació verificable i un d’opinió, basats en T20.

0 paraules (mínim orientatiu: 90)

Exercici 11

Bàsic

Quina frase d’aquest fragment és incoherent cronològicament? «La consulta es va fer el 2024. Les respostes es van analitzar el 2022 i l’informe es va publicar el 2025.»

Exercici 12

Mitjà

Quina formulació expressa millor el grau de certesa que permet una enquesta en línia de 412 persones?

Autoavaluació

Respon totes les preguntes i prem Corregeix: obtindràs una nota orientativa i els apartats que convé repassar. No bloqueja cap contingut.

Totes les respostes semblen raonables: cerca la que té base empírica i no generalitza.

Pregunta 1

1 punt

Quina d’aquestes afirmacions és un fet verificable?

Pregunta 2

1 punt

Quin d’aquests factors indica menys fiabilitat d’una font?

Pregunta 3

1 punt

Els alumnes que fan més activitats extraescolars treuen millors notes. Quina conclusió és prudent?

Pregunta 4

1 punt

Una enquesta sobre hàbits de lectura es fa només a la porta d’una biblioteca. Quin és el problema principal?

Pregunta 5

1 punt

De la dada «tres veïns d’un edifici es queixen del soroll», quina conclusió és una generalització?

Pregunta 6

1 punt

Quina definició s’ajusta millor al terme «criteri» segons els criteris de 2026?

Pregunta 7

2 punts

Un article diu: «Els veïns de Vilaclara prefereixen el transport públic». La font és una enquesta de 50 persones feta a una parada d’autobús. Explica quina dada falta i quina font caldria per verificar-ho.

0 paraules (mínim orientatiu: 40)

Pregunta 8

2 punts

Escriu un contraargument a l’afirmació «El carril bici fa augmentar l’ús de la bicicleta» que no neguï la possible relació, però que n’avisi dels límits.

0 paraules (mínim orientatiu: 40)

Resum

Conceptes essencials

  • Un fet es pot comprovar; una opinió és una valoració; una hipòtesi és una explicació encara per comprovar.
  • Una font fiable té autoria, mètode, dades públiques i revisió independent.
  • Una mostra que només inclou una part de la població pot tenir biaix.
  • Correlació no és causalitat: calen altres explicacions (inversa, tercera variable, atzar).
  • Un titular o una generalització poden deformar una dada.
  • El grau de certesa s’expressa amb «suggereix», «podria», «demostra».
  • Mini-exemple. «Hi ha més bicicletes als barris amb carril bici» no demostra que el carril sigui la causa.
  • Ja sé…? Classificar una afirmació com a fet, opinió o hipòtesi.
  • Ja sé…? Dir quina dada falta per avaluar una conclusió.
  • Ja sé…? Proposar una font que verifiqui una afirmació.

Errors freqüents

  • Confondre una font coneguda amb una prova suficient.
  • Concloure una causa a partir d’una correlació.
  • Presentar una creença com un fet comprovat.